Moving Gjennomsnitt Hva er de. I de mest populære tekniske indikatorene, er glidende gjennomsnitt brukt til å måle retningen for den nåværende trenden. Hver type bevegelige gjennomsnitt som vanligvis skrives i denne opplæringen, da MA er et matematisk resultat som beregnes ved å beregne et antall tidligere datapunkter Når det er bestemt, blir det resulterende gjennomsnittet plottet på et diagram for å tillate handelsmenn å se på glatt data i stedet for å fokusere på de daglige prisfluktuasjonene som er iboende i alle finansmarkeder. Den enkleste formen for en bevegelse gjennomsnittlig, hensiktsmessig kjent som et enkelt glidende gjennomsnittlig SMA, beregnes ved å ta det aritmetiske gjennomsnittet av et gitt sett med verdier. For eksempel for å beregne et grunnleggende 10-dagers glidende gjennomsnitt vil du legge til sluttprisene de siste 10 dagene og deretter del opp resultatet med 10 I figur 1 er summen av prisene for de siste 10 dagene 110 dividert med antall dager 10 for å komme fram til 10-dagers gjennomsnittet Hvis en handelsmann ønsker å se et 50-dagers gjennomsnitt i stedet vil samme type beregning bli gjort, men det vil inkludere prisene i løpet av de siste 50 dagene. Det resulterende gjennomsnittet under 11 tar hensyn til de siste 10 datapunktene for å gi handelsmenn en ide om hvordan en eiendel er priset i forhold til de siste 10 dagene. Kanskje du lurer på hvorfor tekniske handelsfolk kaller dette verktøyet et glidende gjennomsnitt og ikke bare en vanlig gjennomsnitt. Svaret er at når nye verdier blir tilgjengelige, må de eldste datapunktene slippes fra settet og nye datapunkter må komme i å erstatte dem Dermed går datasettet kontinuerlig til å regne for nye data etter hvert som den blir tilgjengelig. Denne beregningsmåten sikrer at bare den nåværende informasjonen blir regnskapsført. I figur 2, når den nye verdien av 5 er lagt til settet , flyttes den røde boksen som representerer de siste 10 datapunktene til høyre, og den siste verdien av 15 blir tapt fra beregningen. Fordi den relativt små verdien av 5 erstatter høyverdien på 15, ville du forvente å se gjennomsnittet av t hans datasett reduseres, som det gjør, i dette tilfellet fra 11 til 10.Hva flytte gjennomsnitt ser ut Når først verdiene til MA har blitt beregnet, plottes de på et diagram og deretter kobles til for å skape en glidende gjennomsnittslinje Disse kurvene linjer er vanlige på diagrammer av tekniske handelsfolk, men hvordan de brukes kan variere drastisk mer på dette senere. Som du kan se i figur 3, er det mulig å legge til mer enn ett glidende gjennomsnitt i et diagram ved å justere antall tidsperioder brukes i beregningen Disse kurvelinjene kan virke distraherende eller forvirrende først, men du vil bli vant til dem ettersom tiden går. Den røde linjen er bare gjennomsnittsprisen de siste 50 dagene, mens den blå linjen er gjennomsnittsprisen over siste 100 dager. Nå som du forstår hva et glidende gjennomsnitt er og hvordan det ser ut, vil vi introdusere en annen type glidende gjennomsnitt og undersøke hvordan det avviger fra det tidligere nevnte enkle glidende gjennomsnittet. Det enkle glidende gjennomsnittet er ekstremt pop ular blant handelsfolk, men som alle tekniske indikatorer har det kritikere. Mange individer hevder at bruken av SMA er begrenset fordi hvert punkt i dataserie vektes det samme, uavhengig av hvor det forekommer i sekvensen. Kritikere hevder at De siste dataene er mer signifikante enn de eldre dataene og bør ha større innflytelse på sluttresultatet. På bakgrunn av denne kritikken begynte handelsmenn å gi mer vekt på nyere data, som siden har ført til oppfinnelsen av ulike typer nye gjennomsnitt, Den mest populære som er eksponentiell glidende gjennomsnittlig EMA. For videre lesing, se Grunnleggende om vektede bevegelige gjennomsnitt og hva er forskjellen mellom en SMA og en EMA. Eksponentiell flytende gjennomsnitt Det eksponentielle glidende gjennomsnittet er en type bevegelige gjennomsnitt som gir mer vekt til siste priser i et forsøk på å gjøre det mer responsivt til ny informasjon Læring den noe kompliserte ligningen for å beregne en EMA kan være unødvendig for mange tra Ders, siden nesten alle kartleggingspakker gjør beregningene for deg Men for deg matematiske geeks der ute, her er EMA-ligningen. Når du bruker formelen til å beregne det første punktet til EMA, kan du merke at det ikke er noen verdi tilgjengelig for bruk som forrige EMA Dette lille problemet kan løses ved å starte beregningen med et enkelt glidende gjennomsnitt og fortsette videre med formelen fra derfra. Vi har gitt deg et eksempelarkiv som inneholder virkelige eksempler på hvordan du kan beregne både en enkel glidende gjennomsnitt og et eksponentielt glidende gjennomsnitt. Forskjellen mellom EMA og SMA Nå som du har en bedre forståelse av hvordan SMA og EMA beregnes, la oss se på hvordan disse gjennomsnittene er forskjellige. Ved å se på beregningen av EMA , vil du legge merke til at det legges større vekt på de siste datapunktene, noe som gjør det til en type vektet gjennomsnitt. I figur 5 er antall tidsperioder som brukes i hvert gjennomsnitt identisk 15, men EMA svarer på m malm raskt til de endrede prisene Legg merke til hvordan EMA har en høyere verdi når prisen stiger, og faller raskere enn SMA når prisen senker. Denne responsiviteten er den viktigste grunnen til at mange handelsmenn foretrekker å bruke EMA over SMA. What Gjelder de forskjellige dagene Flytte gjennomsnitt er en helt tilpassbar indikator, som betyr at brukeren fritt kan velge hvilken tidsramme de vil ha når man lager gjennomsnittet. De vanligste tidsperioder som brukes i bevegelige gjennomsnitt er 15, 20, 30, 50, 100 og 200 dager Jo kortere tidsrammen brukes til å skape gjennomsnittet, desto mer følsomt blir det for prisendringer Jo lengre tidsrom, jo mindre følsomt eller mer utjevnet, vil gjennomsnittet være. Det er ingen riktig tidsramme å bruke når sette opp dine bevegelige gjennomsnittsverdier Den beste måten å finne ut hvilken som passer best for deg, er å eksperimentere med en rekke forskjellige tidsperioder til du finner en som passer til din strategi. Gjennomgang av gjennomsnitt. Hvis denne informasjonen er tegnet på en graf, Det ser slik ut. Dette viser at det er stor variasjon i antall besøkende, avhengig av sesongen. Det er langt mindre om høsten og vinteren enn vår og sommer. Men hvis vi ønsket å se en trend i antall besøkende , kunne vi beregne et 4-punkts glidende gjennomsnitt. Vi gjør dette ved å finne det gjennomsnittlige antall besøkende i fire kvartaler i 2005.Den finner vi gjennomsnittlig antall besøkende i de tre siste kvartaler i 2005 og første kvartal 2006.Then de siste to kvartaler i 2005 og de to første kvartalene av 2006. Legg merke til at det siste gjennomsnittet vi finner er de siste to kvartaler i 2006 og de to første kvartalene av 2007. Vi plotter de bevegelige gjennomsnittene på en graf, og sørger for at hvert gjennomsnitt er plottet i midten av de fire kvartene det dekker. Vi kan nå se at det er en veldig liten nedadgående trend i besøkende. Hvordan bruke flytende gjennomsnitt. Gjennomgående gjennomsnitt hjelper oss å først definere trenden og for det andre å gjenkjenne endringer i trenden. Det er ingenting ellers at de er gode for Noe annet er bare en sløsing med tid. Jeg har ikke tenkt å komme inn i gory detaljene om hvordan de er konstruert. Det er om en zillion nettsteder som vil forklare den matematiske sminningen av dem jeg vil la deg gjør det på egen hånd en dag når du er ekstremt kjedelig ut av ditt sinn. Men alt du virkelig trenger å vite er at en bevegelig gjennomsnittslinje er bare gjennomsnittsprisen på et lager over tid. Det er det. De to bevegelige gjennomsnittene. Jeg bruk to bevegelige gjennomsnitt 10-års simpel glidende gjennomsnittlig SMA og 30-tiden eksponentiell glidende gjennomsnittlig EMA Jeg liker å bruke en langsommere og raskere Hvorfor Hvorfor fordi den raskeste 10 krysser over den langsommere 30, vil den ofte signalere en trend endring La oss se på et eksempel. Du kan se i diagrammet over hvordan disse linjene kan hjelpe deg med å definere trender På venstre side av diagrammet er 10 SMA over 30 EMA og trenden er opp. De 10 SMA krysser ned under 30 EMA i midten av august og trenden er nede Deretter krysser 10 SMA sikkerhetskopiere gjennom 30 EMA i september, og trenden er opp igjen - og den holder seg opp i flere måneder etterpå. Her er reglene. Fokusere kun på lange stillinger når de 10 SMA er over 30 EMA. Fokuser kun på korte stillinger når 10 SMA er under 30 EMA Det blir ikke noe enklere enn det, og det vil alltid holde deg på høyre side av trenden. Merk at glidende gjennomsnitt bare fungerer bra når en aksje trender - ikke når de er i et handelsområde Når en aksje eller markedet selv blir slurvet, kan du ignorere glidende gjennomsnitt - de vant t arbeid. Her er viktige ting å huske for lange stillinger - revers for korte stillinger. Den 10 SMA må være over 30 EMA. Det må være rikelig med mellomrom mellom de bevegelige gjennomsnittene. Flytte gjennomsnitt må skrånende oppover. Den 200-årige glidende gjennomsnittet. 200 SMA brukes til å skille oksen fra bjørneområdet. Studier har vist at ved å fokusere på lange stillinger over denne linjen og korte stillinger under denne l ine kan gi deg en liten kant. Du bør legge til disse bevegelige gjennomsnittene til alle diagrammene dine i alle tidsrammer Ja ukentlige diagrammer, daglige diagrammer og intradag 15 min, 60 min diagrammer. 200 SMA er det viktigste glidende gjennomsnittet å ha på lagerdiagram Du vil bli overrasket over hvor mange ganger en aksje vil reversere i dette området. Bruk dette til din fordel. Også når du skriver skanner for aksjer, kan du bruke dette som et ekstra filter for å finne potensielle lange oppsett som er over denne linjen og potensielle korte oppsett som er under denne linjen. Støtte og motstand. I motsetning til populær tro, finner aksjer ikke støtte eller inn i motstand på bevegelige gjennomsnitt. Mange ganger vil du høre handelsmenn si, Hei, se på dette lageret. bounced av 50 dagers glidende gjennomsnitt. Hvorfor ville en aksje plutselig sprette av en linje som noen næringsdrivende satt på et lageroversikt. Det ville ikke. En aksje vil bare sprette hvis du vil kalle det av av betydelige prisnivåer som skjedde i fortiden - ikke en linje på et diagram. Stok ks vil vende opp eller ned på prisnivåer som ligger i nærheten av populære bevegelige gjennomsnitt, men de går ikke tilbake på linjen selv. Så antar du ser på et diagram, og du ser aksjen trekke tilbake til, la oss si, 200-glidende gjennomsnittet Se på prisnivået på diagrammet som viste seg å være betydelige støtte - eller motstandsområder tidligere. Det er områdene hvor bestanden vil sannsynligvis reversere.
Comments
Post a Comment